ResponsableEn coursAuteur principal
Pharmacovigilance internationale et détection de signaux hétérogènes
Faire passer la sécurité des médicaments du signal moyen au « pour qui, dans quelles conditions ».
À partir de la base mondiale de notifications spontanées (VigiBase), j'étudie non seulement l'association moyenne entre médicaments et effets indésirables, mais aussi la façon dont les schémas de notification varient selon l'âge, les co-médications, la région et le contexte clinique. L'apprentissage automatique génère des hypothèses de sécurité vérifiables sur « quels patients et quelles conditions appellent à la prudence », que je cherche ensuite à confirmer sur des données cliniques indépendantes.
Bourse JSPS jeunes chercheurs 2026–2029 ｜ 3 articles en 1er auteur + 6 collaborations
ResponsableEn cours
IA médicale respectueuse de la vie privée et partage international de données
Peut-on entraîner et valider une IA médicale par-delà les frontières sans déplacer les données des patients ?
Ce projet met en œuvre et valide l'apprentissage fédéré en milieu hospitalier réel : les données individuelles ne quittent jamais chaque site et seules les mises à jour des modèles sont partagées. Au-delà de la précision prédictive, il traite des différences entre sites (définitions des variables, données manquantes, exploitation, reproductibilité), pour une infrastructure de recherche internationale durable.
Fondation SECOM 2026–2029 ｜ franco-japonais (Nagoya & Caen)
Projet en cours lancé en 2026. Voir le site officiel CANAL-AI ↗ — une collaboration franco-japonaise portée par l'Université de Nagoya et l'Université de Caen (France).
Collaboration continueProjet dirigé inclusAuteur principal
Synthèse des preuves et analyse de données de vie réelle en soins intensifs
Comment superposer plusieurs types de preuves pour des questions de réanimation auxquelles les essais seuls ne répondent pas ?
Collaboration continue sur le sepsis, la ventilation mécanique, l'ECMO et l'hémodynamique, associant revues systématiques/méta-analyses et analyses observationnelles et à grande échelle. En partageant les questions cliniques et en affinant la méthodologie, l'analyse et l'interprétation, j'ai été responsable du travail sur le sevrage ventilatoire fondé sur la P0.1.
18 articles associés (9 méta-analyses / 9 observationnels, RWD, ML) ｜ Projet dirigé : P0.1 (JSPS démarrage)
Collaboration continueAuteur principal
Stratification de la gravité et monitorage physiologique en urgence et réanimation
Jusqu'où peut-on prédire le devenir des patients graves à partir d'informations initiales limitées ?
À partir de registres multicentriques et de données observationnelles, ces travaux portent sur la stratification de la gravité et le monitorage physiologique : gestion ciblée de la température après arrêt cardiaque, prédiction du devenir, évaluation précoce aux urgences, et circulation, coagulation et organisation des soins en réanimation. Ils traitent de questions directement liées à la décision au chevet, comme les indicateurs de triage précoce et la précision diagnostique de l'examen neurologique.
20 articles associés ｜ Financements : gestion ciblée de la température, coagulopathie septique, triage START
Collaboration continueAuteur principal
Recherche clinique multicentrique et traitement personnalisé des maladies cérébrovasculaires
Pour un même traitement, comment la réponse varie-t-elle selon les patients atteints de maladie cérébrovasculaire ?
Centré sur le traitement par clazosentan de l'hémorragie sous-arachnoïdienne, je participe en continu à la conception et à l'analyse d'études cliniques multicentriques. En associant apprentissage automatique causal et validation externe, je mène des recherches de traitement personnalisé visant à identifier « quels patients tirent le plus grand bénéfice et lesquels présentent un risque accru de complications ».
8 articles associés ｜ Cœur : 5 études hémorragie sous-arachnoïdienne / clazosentan